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一文讀懂智慧物流發(fā)展態(tài)勢(shì)
未來智慧物流加快轉(zhuǎn)型升級(jí)成為必然趨勢(shì),推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中更好地應(yīng)用,是下一步智慧物流發(fā)展的目標(biāo)和方向。
來源:
物流時(shí)代周刊
作者
:
楊天軍、李彥林、王肖文
;
文中觀點(diǎn)不代表本賬號(hào)立場(chǎng),僅供參考
近年來,技術(shù)與物流融合的智慧物流加快起步。智慧物流是以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為依托,通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式和人工智能先進(jìn)技術(shù),重塑產(chǎn)業(yè)分工,再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)。相關(guān)政策也陸續(xù)出臺(tái),支持和引導(dǎo)
“
互聯(lián)網(wǎng)
+”
高效物流發(fā)展,推動(dòng)物流業(yè)降本增效,轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。
新冠病毒疫情發(fā)生后,各行各業(yè)積極行動(dòng)起來,為疫情防控和復(fù)產(chǎn)復(fù)工貢獻(xiàn)力量。為支援疫情嚴(yán)重地區(qū)物資運(yùn)輸,眾多物流企業(yè)伸出援手。此次應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情當(dāng)中,一些骨干物流企業(yè)和創(chuàng)新型的企業(yè)積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、
5G
等新技術(shù)。以無人機(jī)自動(dòng)分揀等為代表的智慧物流設(shè)備,在提高物流效率、減少人員交叉感染方面優(yōu)勢(shì)凸顯。這不僅對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件、重大自然災(zāi)害等場(chǎng)景下提高應(yīng)急保障能力具有重要意義,對(duì)促進(jìn)物流業(yè)整體提質(zhì)增效也具有深遠(yuǎn)影響。
技術(shù)改變物流
隨著物流與互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深化融合,特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,智慧物流出現(xiàn)一些新特點(diǎn):
一是“互聯(lián)網(wǎng)
+
”物流蓬勃發(fā)展。
智慧物流的核心是
“協(xié)同共享”。近年來,涌現(xiàn)出一批“互聯(lián)網(wǎng)
+
”物流的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打破了傳統(tǒng)企業(yè)邊界,深化了企業(yè)分工協(xié)作,實(shí)現(xiàn)了存量資源的社會(huì)化轉(zhuǎn)變和閑置資源的最大化利用,是智慧物流的典型代表。如疫情期間,滿幫集團(tuán)充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的應(yīng)急調(diào)度指揮能力,迅速響應(yīng),組織運(yùn)力,支援湖北物資運(yùn)輸,同時(shí)提供全國(guó)貨運(yùn)大數(shù)據(jù),支撐政府決策等。這些都彰顯了創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)物流平臺(tái)企業(yè)的社會(huì)價(jià)值。
二是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛推廣。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,物流技術(shù)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),我國(guó)已有超過
500
萬輛載重貨車安裝北斗定位裝置,大量物流設(shè)施通過傳感器接入互聯(lián)網(wǎng),以信息互聯(lián)、設(shè)施互聯(lián)帶動(dòng)物流互聯(lián),“物流在線化”成為可能,是智慧物流的前提條件。
三是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧物流決策。
物流在線化產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),使得物流大數(shù)據(jù)從理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化變革,將大幅度提高生產(chǎn)效率。通過對(duì)物流大數(shù)據(jù)處理與分析,挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)管理有價(jià)值的信息,科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策,是物流企業(yè)的普遍需求。
“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”正成為智慧物流的重要基礎(chǔ)。
四是云技術(shù)強(qiáng)化保障物流云服務(wù)。
物流在線化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化為云計(jì)算提供了可能。依托物流云平臺(tái),為客戶企業(yè)提供安全穩(wěn)定的物流基礎(chǔ)信息服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的應(yīng)用組件服務(wù),強(qiáng)化客戶與企業(yè)間的數(shù)據(jù)連接,高效地整合、管理和調(diào)度數(shù)據(jù)資源,推動(dòng)物流行業(yè)向智慧化、生態(tài)化轉(zhuǎn)變,是智慧物流的核心需求。
五是人工智能應(yīng)用前景廣泛。
人工智能為物流技術(shù)創(chuàng)新提供了新的空間。通過賦能物流各環(huán)節(jié),人工智能實(shí)現(xiàn)智能配置物流資源、優(yōu)化物流環(huán)節(jié)、減少資源浪費(fèi),將大幅提升物流運(yùn)作效率。特別是利用人工智能技術(shù)在無人駕駛、無人倉儲(chǔ)、無人配送、物流機(jī)器人等前沿領(lǐng)域的應(yīng)用,一批領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始開展試驗(yàn)和商業(yè)應(yīng)用,有望與國(guó)際一流企業(yè)從同一起跑線起步。
物流與技術(shù)正深入融合
當(dāng)前我國(guó)物流降本增效取得了明顯成效,但社會(huì)物流總費(fèi)用、企業(yè)物流費(fèi)用率等關(guān)鍵指標(biāo)依然明顯高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,物流業(yè)依然存在大而不強(qiáng)、對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用不夠等問題。
物流業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)支撐性產(chǎn)業(yè),據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《智能物流行業(yè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用在
GDP
中的占比逐步下降,但與發(fā)達(dá)國(guó)家物流費(fèi)用占
GDP
約
10%
的比例相比還有很大差距,提高物流效率,降低物流成本成為政府、物流企業(yè)與其客戶力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。當(dāng)前物流企業(yè)對(duì)智慧物流的需求主要包括物流數(shù)據(jù)、物流云、物流設(shè)備三大領(lǐng)域,預(yù)計(jì)到
2025
年,智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將超過萬億。
隨著智慧物流的發(fā)展,多種先進(jìn)的技術(shù)在智慧物流中得到了廣泛的應(yīng)用,核心技術(shù)包括人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、優(yōu)化技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)等,具體體現(xiàn)在倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等整個(gè)物流過程。為了提高運(yùn)輸效率,降低物流成本,無人叉車、無人配送、智能取貨柜等技術(shù)如今在智慧物流領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用。
而且,各種運(yùn)輸方式與各物流企業(yè)都積極加大技術(shù)投入,提升自身經(jīng)營(yíng)管理效率。目前電商企業(yè)在物流新技術(shù)、新產(chǎn)品方面研發(fā)投入加大,與國(guó)外相比取得很大的突破。如菜鳥開發(fā)倉內(nèi)機(jī)器人,以自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車
/
機(jī)器人(
AGV
)為主,同時(shí)重點(diǎn)布局
AR
增強(qiáng)設(shè)備,外部提供硬件,內(nèi)部強(qiáng)調(diào)研發(fā)算法;投資快遞柜企業(yè),切入智能末端市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán),菜鳥依托自身商流,專注對(duì)物流預(yù)測(cè),促進(jìn)物流整體效率提升;順豐通過直接購買第三方定制化產(chǎn)品重點(diǎn)布局自動(dòng)化分揀,以及無人機(jī)物流戰(zhàn)略性項(xiàng)目等。
智慧物流發(fā)展仍有不少挑戰(zhàn)
雖然我國(guó)智慧物流發(fā)展取得了積極的成效,但仍然存在行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后、末端智能服務(wù)水平不高、專業(yè)人才極度缺乏等問題。
第一,智慧物流系統(tǒng)不僅需要對(duì)參與其中的物流軟件、全球定位系統(tǒng)、物品條形編碼實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化管理,而且要對(duì)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)文件格式及信息接口等統(tǒng)一要求,以實(shí)現(xiàn)快捷準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)傳輸。
但當(dāng)下行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢,存在智慧技術(shù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等問題。缺乏成熟的物流運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)管理軟件標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)便難以在相同的管理平臺(tái)上研發(fā),信息互聯(lián)互通效率不高。
第二,信息化建設(shè)及信息平臺(tái)協(xié)調(diào)共享問題仍普遍存在。
物流企業(yè)相關(guān)軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施水平參差不齊,導(dǎo)致信息共享的效率不高,因此需要配套的軟硬件設(shè)施共同改進(jìn)。行業(yè)監(jiān)管部門建設(shè)的平臺(tái)存在重建設(shè)、輕服務(wù)現(xiàn)象,促進(jìn)協(xié)調(diào)與綜合發(fā)展服務(wù)能力有待進(jìn)一步提升。
第三,末端智能服務(wù)水平亟待完善提升。
目前,末端智能服務(wù)尚未形成常態(tài)化,協(xié)同能力較差,
“最后一公里”還十分依賴人工,收發(fā)貨環(huán)節(jié)的智能服務(wù)水平也比較低。
第四,智慧物流專業(yè)人才缺乏。
與傳統(tǒng)物流相比,智慧物流對(duì)專業(yè)人才的要求更高,更多需要的是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)新技術(shù)方面的專業(yè)人才。此外,高校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院等培養(yǎng)的物流人才,在知識(shí)結(jié)構(gòu)和運(yùn)用能力上都與社會(huì)需求存在脫節(jié)現(xiàn)象。
第五,突發(fā)事件應(yīng)急物流體系保障能力不夠。
隨著全球各類突發(fā)事件、自然災(zāi)害和大規(guī)模疫病的頻繁發(fā)生,應(yīng)急保障已成為各國(guó)政府高度重視的問題。此次疫情也暴露出我國(guó)在應(yīng)急物流保障能力、防控措施和手段等方面的短板和不足。發(fā)揮智慧物流優(yōu)勢(shì),提升應(yīng)急物流保障能力任重道遠(yuǎn)。
第六,國(guó)際供應(yīng)鏈體系有待進(jìn)一步加強(qiáng)。
新冠肺炎疫情全球蔓延破壞了各國(guó)正常生產(chǎn)生活秩序,對(duì)各國(guó)供應(yīng)鏈安全帶來重大沖擊,鏈條傳導(dǎo)效應(yīng)還在繼續(xù)。物流、電商對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)、中國(guó)制造韌性發(fā)揮著強(qiáng)力的支撐作用。深挖物流業(yè)作為基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性產(chǎn)業(yè)價(jià)值,加快物流、電商發(fā)展以增強(qiáng)我國(guó)供應(yīng)鏈韌性。同時(shí),加強(qiáng)數(shù)字供應(yīng)鏈體系建設(shè),構(gòu)建
“數(shù)字絲綢之路”,促進(jìn)沿線國(guó)家核心生產(chǎn)要素、區(qū)域優(yōu)勢(shì)資源、產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的便利鏈接與整合,降低交易成本。
突破瓶頸
直擊未來
盡管我國(guó)智慧物流發(fā)展仍存在不少問題,但政府、企業(yè)、三方機(jī)構(gòu)等各方都在積極尋找破解之道。
從政府層面來看,
政府層面應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì),以及長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃和系統(tǒng)謀劃,有關(guān)部委應(yīng)做好配套政策和實(shí)施意見,同時(shí)加大云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投入,為全面發(fā)展智慧物流奠定基礎(chǔ)條件。而且,相關(guān)部委要明確責(zé)任,做好配套政策研究,避免產(chǎn)業(yè)政策內(nèi)容重復(fù),做好智慧物流實(shí)施指導(dǎo)意見等。在推動(dòng)已有政策真正落地見效的同時(shí),要深入研究智慧物流發(fā)展過程中出現(xiàn)的新情況、新問題,以包容審慎的態(tài)度,提出適應(yīng)智慧物流發(fā)展的新舉措。
從企業(yè)層面來看,
要鼓勵(lì)企業(yè)加大投入,自主開發(fā)和提升創(chuàng)新能力。企業(yè)是市場(chǎng)活動(dòng)的主體,也是發(fā)展智慧物流的主力軍。尤其一些標(biāo)桿企業(yè),要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),不斷推進(jìn)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新,牽頭制定全流程服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)建智慧物流服務(wù)品牌,為打造物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的物流生態(tài)模式做主要貢獻(xiàn)。
從人才層面來看,高校、協(xié)會(huì)等單位機(jī)構(gòu)應(yīng)加大人才培養(yǎng),打造智慧物流高端人才。智慧物流的發(fā)展需要一大批熟練掌握現(xiàn)代信息技術(shù),又熟悉物流運(yùn)作基本規(guī)律,且創(chuàng)新意識(shí)、服務(wù)意識(shí)強(qiáng)的復(fù)合型人才。高校等要培養(yǎng)符合企業(yè)所需人才,學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)也要加強(qiáng)培訓(xùn)學(xué)習(xí),制定行業(yè)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、運(yùn)營(yíng)管理規(guī)范等,為物流業(yè)提供更好的服務(wù)。
在各方多措并舉的支持下,
“整合、開放、共享、協(xié)同”的智慧物流新生態(tài)將是大勢(shì)所趨。預(yù)計(jì)未來
5
—
10
年,物流數(shù)字化程度將顯著提升,打破行業(yè)信息不對(duì)稱和信息孤島現(xiàn)象,全程透明將強(qiáng)化智慧物流基礎(chǔ),由傳統(tǒng)工業(yè)原來強(qiáng)調(diào)的“
3A
”(敏捷性、適應(yīng)性、協(xié)作性)向未來強(qiáng)調(diào)“
3V
”(價(jià)值、運(yùn)營(yíng)速度、可預(yù)見性)轉(zhuǎn)變,透明可視、靈活多變和響應(yīng)速度成為發(fā)展趨勢(shì),驅(qū)動(dòng)透明供應(yīng)鏈管理將成為新興產(chǎn)業(yè)。
當(dāng)下,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)將進(jìn)入成熟期,物流人員、裝備設(shè)施以及貨物將全面接入互聯(lián)網(wǎng),應(yīng)用逐漸全面化,并呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì),形成全覆蓋、廣連接的物流互聯(lián)網(wǎng),萬物互聯(lián)正助推智慧物流發(fā)展。
而且,隨著人工智能技術(shù)的快速迭代,機(jī)器將在很多方面替代人工,物流環(huán)節(jié)機(jī)器化、無人化逐漸變成現(xiàn)實(shí),改造著傳統(tǒng)物流系統(tǒng)。預(yù)計(jì)未來
5
—
10
年,物流機(jī)器人使用密度將達(dá)到每萬人
5
臺(tái)左右。物流賦能改造傳統(tǒng)物流基因,智能革命改變智慧物流格局。此外,預(yù)計(jì)未來
5
年,綠色包裝、綠色運(yùn)輸、綠色倉儲(chǔ)將得以加快推廣應(yīng)用,綠色低碳提升智慧物流影響力。
由于智慧物流不僅涉及各行業(yè)、各領(lǐng)域、各層級(jí)等方面,還涉及生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)等環(huán)節(jié),更涉及國(guó)內(nèi)國(guó)外等領(lǐng)域,是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)、一個(gè)交叉型綜合學(xué)科。大力推進(jìn)物流領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,發(fā)展智慧物流生態(tài)體系,是促進(jìn)我國(guó)從
“物流大國(guó)”向“物流強(qiáng)國(guó)”邁進(jìn)的必然選擇。智慧物流發(fā)展帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,必將推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。
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